Wie können kreative KI-Systeme die Kompositionspraxis bereichern? HMTM-Studierende, die daran interessiert sind, mit innovativen KI-Algorithmen zu experimentieren und sich neue musikalische Horizonte zu erschließen, können für das Projekt »Walzersymphonie« bis zum 14. Oktober 2024 Konzeptideen einreichen. Die HMTM ist bei diesem Projekt anlässlich des Johann Strauss Festjahres 2025 eine von vier teilnehmenden Musikhochschulen.
Als Einstieg in das Thema und zur Unterstützung einer Konzeptfindung findet am 4. Juli 2024 unter der Leitung von Prof. Ali Nikrang und Susanne Kiesenhofer vom Ars Electronica Futurelab ein Workshop an der HMTM statt. Der Workshop ist zwar für alle Studierenden der HMTM offen, richtet sich aber vorrangig an Studierende der Kompositionsklassen und dient als Diskursort für kreative Ideen zur Nutzung von KI in der Auseinandersetzung mit der Musik von Johann Strauss.
Anlässlich des 200. Geburtstags von Johann Strauss sind 2025 in ganz Wien vielfältige Initiativen geplant, um Leben und Werk des Komponisten darzustellen. Neben Aufführungen seiner Werke sollen auch forschungsorientierte Ansätze verfolgt werden, um das historische Erbe seiner Kompositionen und der ihnen vorausgehenden Gedankenwelt mit den heutigen innovativen Möglichkeiten zugänglich zu machen.
Unter dem Projekttitel »Walzersymphonie« ruft das Ars Electronica Futurelab im Auftrag der Johann.Strauss-Festjahr2025 GmbH die Ausschreibung aus, gemeinsam mit einer kreativen KI eine Komposition zu entwickeln, die 2025 vom Bruckner Orchester Linz uraufgeführt wird. Für die Umsetzung des einsätzigen Kompositionsvorhabens erhalten vier ausgewählte Projekte je ein Stipendium von 3.000 Euro. Vier renommierte Musikhochschulen nehmen an der Ausschreibung teil: Hochschule für Musik und Theater München, Universität Mozarteum Salzburg, Universität für Musik und darstellende Kunst Wien und Zürcher Hochschule der Künste.
Ausgewählte Studierende haben die Möglichkeit, sich künstlerisch mit dem KI-System »Ricercar« auseinanderzusetzen, um eine neue Komposition zu entwickeln. Ricercar ist ein KI-basiertes System für Komposition, das über die technischen Anforderungen hinaus das spezifische Ziel hat, künstlerische Anforderungen zu thematisieren und das von Prof. Ali Nikrang, KI-Forscher, Musiker und Professor für Künstliche Intelligenz und Musikalische Kreation an der HMTM, entwickelt wurde. Im Rahmen des Projekts wird Ricercar im Ars Electronica Futurelab speziell an die künstlerischen Anforderungen der Teilnehmenden angepasst und mit Werken von Johann Strauss trainiert.
Mehr Informationen zum Wettbewerb und Anmeldung zum Workshop per E-Mail an jost25@ars.electronica.art
